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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole S.A.

Data Analyst H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale experte du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Leasing & Factoring est un acteur majeur de l'affacturage, du crédit-bail (mobilier et immobilier), et du financement des énergies et des territoires en France, en Europe et au Maghreb.

CAL&F s'appuie sur les réseaux bancaires du groupe Crédit Agricole (Caisses Régionales de Crédit Agricole, LCL et Crédit Agricole Corporate and Investment Bank), sur des partenaires non bancaires (constructeurs, distributeurs de matériel, courtiers et assureurs crédits).

CAL&F développe des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales.

* En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers ou projets de développement du territoire et d'énergies renouvelables;
* En affacturage, pour le financement du cycle d'exploitation, la sécurisation du risque commercial, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
* En financements de projets de développement du territoire et d'énergies renouvelables.

Présent dans 9 pays, CAL&F compte 2434 collaborateurs dont 1279 à l'international et gère 22,3 Md€ d'encours (données à fin 2018).
CAL&F s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances dans le domaine de la mixité sociale, l'égalité professionnelle homme/femme et l'intégration professionnelle des personnes en situation de handicap.
  

Référence

2020-46238  

Date de parution

01/08/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/03/2020

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein de la Direction de la Stratégie, du Marketing et de la Communication et rattachée directement au Directeur de projet, CAL&F recrute un Lead data Analyst dans le cadre de la refonte de l’outil Batica.

Batica est l’outil utilisé au quotidien par l’ensemble du Groupe Crédit Agricole. Il propose plus de 6 000 champs de données indispensables aux différents métiers du Groupe dans le cadre des processus commerciaux, dans les ciblages marketing ou encore dans les suivis juridiques.

Batica en quelques chiffres :

16 millions de données consultées chaque année
18 000 utilisateurs actifs par mois
Plus d’une trentaine de SI connectés à la plateforme

Face aux enjeux liés aux technologies de la Data, aux besoin d’informations et de mise en conformité des dossiers clients toujours plus pregnants au sein d’un environnement bancaire, Crédit Agricole Leasing & Factoring a lancé un projet ambitieux de refonte de son offre Batica avec pour objectifs de :

1- Moderniser le socle technique pour se doter d’une architecture « data-centric » appuyé sur le datalake de Crédit Agricole Leasing & Factoring

2- Améliorer le parcours utilisateur et l’adéquation des services rendus avec les besoins métiers

3- Enrichir la data en se basant sur des sources open data, du web scrapping et de nouvelles sources de données

4- Utiliser cette mine de données pour créer des services et de la donnée à valeur ajoutée pour les métiers bancaires

C’est dans le cadre de cette refonte que Crédit Agricole Leasing & Factoring souhaite constituer une équipe data qui aura pour rôle d’être garant de la donnée Batica, de créer, d’administrer et d’enrichir la donnée afin de constituer une offre Batica qui réponde aux enjeux des métiers du Groupe Crédit Agricole.

Le data analyst aura un rôle prépondérant à jouer que ce soit dans la phase projet (pilotée en mode agile) puis ensuite dans la vie et le développement de l’offre Batica.

Dans le cadre du projet :
Définir les règles de gestion pour le croisement de la donnée entre les différents fournisseurs de données externes (Open data, Infogreffe, banque de France.) et préparer l’intégration des données au datalake (création des bases de données)
Étudier la fiabilité des règles de gestion établies
Définir les nouvelles données et nouveaux croisements de données à créer pour mettre en place des outils de data visualisation et de géolocalisation par exemple
Etre le garant de la data Batica, et le pivot entre les équipes techniques et métiers sur ces sujets
Créer et enrichir le catalogue de données / code de la donnée, et mettre en place des outils de data visualisation de suivi de la qualité des données
Participer à la constitution des premiers services à Valeur Ajoutée pour les métiers bancaires

Après projet, en phase de « RUN »
Effectuer une veille sur les évolutions des sources de données
Mettre à jour les règles de récupération de la donnée
Etre en support des utilisateurs data, du Groupe.

 

 

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

- Une première expérience réussie dans la gestion de la data
- Bac +5 soit avec une formation en data Science, de Data Engineering ou d'ingénierie statistique.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

- Une expérience dans le conseil ou la gestion de projets et un niveau d'anglais opérationnel constitueraient un plus à votre candidature

Compétences recherchées

- Rôle de conseil, force de proposition et autonomie
- Qualités de leadership pour fédérer les différents acteurs de l'équipe projet
- Bonne capacités de communication et de pédagogie permettant d'interagir en transverse efficacement avec vos interlocuteurs
- Pragmatisme, réactivité & agilité

Outils informatiques

- Connaissances des technologies et outils informatiques : Big data (hadoop) et base de données SQL (Spark)
- Connaissances sur les techniques de référence en terme d'analyse de données, de méthodologie et langages de programmation statistique (Python et/ou SAS)